betaPas un énième agent IA. Le mien.
WhatsApp, Telegram, Slack, GitHub, webhooks, MCP, widgets embarqués 9 connecteurs pour déployer vos agents là où vos utilisateurs travaillent déjà.
Atteignez vos clients sur WhatsApp — l'application de messagerie n°1. API Meta Cloud, accusés de lecture, 1000 conversations gratuites/mois.
Déployez votre agent en bot Telegram. Conversations privées et groupes, formatage MarkdownV2, configuration instantanée via @BotFather.
Votre agent rejoint les conversations Slack. Mentionnez-le dans les channels, envoyez-lui des DM, contexte de thread complet préservé.
Les agents lisent votre code, révisent les PRs, analysent les dépendances et suggèrent des correctifs — directement depuis vos dépôts.
Connectez n8n, Zapier ou Make pour orchestrer des workflows complexes. Votre agent devient un noeud dans votre stack d'automatisation.
Connectez n'importe quel service externe via le Model Context Protocol. Slack, Linear, Notion, bases de données — vos agents y accèdent tous.
Intégrez une bulle de chat IA complète sur n'importe quel site avec une seule balise script. Isolation Shadow DOM, streaming SSE, responsive mobile.
Déclenchez votre agent depuis n'importe quel service — Stripe, Jira, Zapier, n8n. Réponses JSON entrantes, notifications d'événements sortantes, sécurité HMAC.
Chaînez les intégrations : un agent lit une PR GitHub, vérifie Jira pour le contexte, poste une revue et met à jour Slack — entièrement automatisé.
Sécurité enterprise-grade, conformité EU AI Act et infrastructure éprouvée dès le premier jour.




Configurez des agents avec des prompts système, des skills, des tools et des extensions. Support multi-modèle.
6 types de critères : correspondance de sortie, validation de schéma, utilisation de tools, vérification de sécurité, juge LLM et plus.
Exposez vos agents comme endpoints JSON-RPC avec authentification par clé API, limitation de débit et suivi d'utilisation.
Règles Firestore propriétaire uniquement, clés API hashées, gestion des clés côté serveur, exécution sandboxée.
Construisez des workflows sophistiqués avec des équipes d'agents, des pipelines et des méta-agents qui créent d'autres agents.
Exécutez plusieurs agents spécialisés en parallèle, séquentiel ou conditionnel. Un coordinateur synthétise leurs résultats en un rapport unifié.
Chaînez des agents en workflows étape par étape où la sortie de chaque agent alimente le suivant. Gestion d'erreurs et mapping des entrées intégrés.
Décrivez ce dont vous avez besoin en langage naturel. Le méta-agent crée un agent entièrement configuré — prompt système, skills, tools et suite de grading.
6 modes d'optimisation pour repousser les limites de vos agents — affinage de prompts par hill-climbing, correction de bugs en un clic, stress testing adversarial, tournois de modèles, distillation de coûts et évolution multi-dimensionnelle. Chaque mode lance des expériences, note les résultats et ne conserve que ce qui améliore les performances.
Mute itérativement les prompts système via des stratégies guidées par LLM. Chaque itération est évaluée, seules les améliorations sont conservées — hill-climbing vers la meilleure config.
Analyse les cas d'évaluation échoués, diagnostique les causes profondes et patche automatiquement le prompt système pour corriger les faiblesses spécifiques.
Red team automatique de votre agent — génère des attaques adversariales (injections de prompts, jailbreaks, pièges à hallucination, cas limites) et renforce ses défenses jusqu'à ce qu'il résiste.
Oppose plusieurs combinaisons de modèles et configs. Un tournoi multi-rounds révèle le meilleur compromis qualité/coût/latence.
Explore toutes les combinaisons de prompt, modèle et config en parallèle. Lance des candidats simultanés, compare leurs scores de notation et converge vers la meilleure configuration pour votre cas d'usage.
Transfère les connaissances de modèles professeurs coûteux vers des étudiants moins chers. Maintenez la qualité tout en réduisant drastiquement les coûts d'inférence.
Suivez chaque token, chaque appel, chaque coût — avec traçage complet des sessions et facturation à l'usage.
Observabilité complète avec chronologie des événements, comptage de tokens, suivi des coûts et traces d'exécution des tools pour chaque session.
Facturation transparente à l'usage avec ventilation par agent, graphiques historiques et suivi des coûts multi-fournisseur.